面向DSP平台的CiSSA-CSP特征提取算法的移植与优化

来源：计算机测量与控制杂志2024年第1期北京时间：

作者：刘哲贤,赵金库,赵玉峰,王鹏

单位：清华大学精密仪器系

摘要：为实现便携式信号二分类解析系统的在线实时处理，采用DSP平台完成CiSSA-DSP特征提取算法的嵌入式移植。CiSSA-CSP特征提取算法具有出色的时-频-空域特征提取性能，适合于提取实时二分类系统中非平稳信号的特征。相比于PC机，嵌入式系统具有小型化、便携性、低功耗和低延时的特点，而嵌入式平台处理器的计算资源和内存受到限制，必须优化移植特征提取算法，才能保证二分类解析系统的分类精度和低延时。通过优化CiSSA-CSP算法流程，使用编译器优化、关键字和库函数等手段提高编译效率，将CiSSA-CSP特征提取算法移植到TMS320C6678DSP嵌入式平台，并利用公共数据库数据验证了其用于实时分类系统的有效性。相比于PC机的Matlab实现，DSP平台实现的二分类系统分类准确度下降小于0.5%，且单次实验信号解析耗时少于0.15s。

关键词：二分类;特征提取;CiSSA-CSP;DSP;优化移植