基于改进遗传算法的信道估计方案
来源：计算机测量与控制杂志2024年第1期北京时间：
作者：胡一晨,耿虎军
摘要：为了提高通信系统信道估计的准确率,同时适应更大的数据量,进行更加复杂的数据计算,引入神经网络的方法进行信道估计,采用了BP和RBF神经网络进行实验对比,与传统信道估计方式相比有明显提升；在此基础上,进一步提出基于改进遗传算法优化的 RBF 神经信道估计方法,目的是帮助确定 RBF 网络的隐藏层参数, 使得网络的参数趋于全局最优解,信道估计器的性能从而得到提升。经过 MATLAB 仿真,改进后的RBF神经网络可以更好地解决信道估计问题,验证了此方法的可行性。
关键词：OFDM系统;遗传算法;RBF 神经网络;信道估计器;MATLAB
基金资助：国家自然科学基金青年科学( 62101517 )
