基于SOINN结合ADNDD的网络安全动态控制技术研究

来源：计算机测量与控制杂志2024年第1期北京时间：

作者：温浩杰,解韵坤,苏彬

摘要：医院网络安全动态控制技术对于保障医院网络的安全性和稳定性具有重要意义。传统的网络异常监测和网络安全动态控制无法解决大面积网络入侵的问题。因此,为了解决这些问题,研究构建了基于自组织增量式神经网络算法(Self-Organizing Incremental Neural Network, SOINN)结合数字信息处理的网络技术(Advanced Digital Network Data Design, ADNDD)的医院安全动态控制模型。首先对算法进行优化,其次将SOINN与ADNDD进行融合构建网络安全动态控制模型,最后利用数据集去验证模型的性能。结果表明,在数据集中训练后,模型在对浪涌攻击、偏差攻击和几何攻击数据集中的离群点识别率分别为92.13%、90.04%和89.07%。这说明模式算法经过数据集的应用能够在医院网络异常检测和动态防御控制中满足网络安全的要求。旨为提高医院网络的安全性和稳定性。

关键词：网络异常监测;医院;网络安全;动态控制

基金资助：东部战区总医院院管项目(YYQN2021081)