基于Co-PSPNet的轻量级水下鱼体图像分割算法

来源：计算机测量与控制杂志2024年第2期北京时间：

作者：李晓雯,李海涛,高树静,张俊虎

单位：青岛科技大学 信息科学技术学院

摘要：为解决水下环境中图像模糊和资源有限等问题,提出了一种基于Co-PSPNet网络的轻量级水下鱼体图像分割算法；主干网络使用了MobileNetV2,以降低网络的计算复杂度和参数量；引入了CoordConv模块,以增强网络对鱼体边界等细节信息的感知能力；将全局池化后的特征作为注意力机制网络的输入,以增强具有较高语义信息的特征；经过大量的实验评估,该算法在公开的水下鱼体图像数据集上取得了优越的性能；实际应用中,该算法满足了水下生态研究和水下机器人领域对水下鱼体图像分割的工程需求；通过对水下环境下图像模糊和资源限制等问题的解决,该算法为水下生态研究和水下机器人领域的应用提供了有效的图像分割解决方案。

关键词：图像分割;轻量级算法;PSPNet;CoordConv模块;水下鱼体;注意力机制

基金资助：青岛市海洋科技创新专项, 山东省重点研发计划（科技示范工程）课题