基于改进YoloV4的电网变压器油液渗漏检测方法

来源：计算机测量与控制杂志2024年第2期北京时间：

作者：陆志欣,田涵宁,郭国伟

单位：广东电网 佛山供电局

摘要：及时发现电网变压器油液渗漏问题对于电网的安全与稳定运行尤为重要；传统电网变压器油液渗漏检测主要依赖于人工定期巡检，但人工巡检无法实现全天候监测，具有滞后性；当前主流目标检测模型应用于电网变压器油液渗漏检测时，存在检测速度较慢、准确率低和鲁棒性较差等问题，无法满足实际应用；为此提出一种改进YoloV4的变压器油液渗漏检测方法；首先，通过引入Mobile-ViT作为模型的骨干结构，利用卷积和Transformer结构有效提取目标的局部和全局信息特征，降低计算量；其次，提出多尺度特征融合层，旨在实现局部和全局信息的多尺度特征融合，增强上下文语义表达，用以更好地实现电网变压器油液渗漏检测；实验结果表明，该方法在电网变压器油液渗漏数据集上检测精度达到了95.3%，检测速度达到了50.6帧/秒；相较于原生YoloV4方法检测精度提高了2.6%，检测速度提升了2.6帧/秒；经实际应用，该方法部署在边缘设备上推理速度也达到了43帧/秒，满足了实际工程的需求。

关键词：电网;变压器;目标检测;油液渗漏检测;YoloV4;Mobile-ViT;多尺度特征;特征融合

基金资助：南方电网公司科技项目资助(GDKJXM20220216,030600KK52220012)