基于监控视频流的手持探针探测位置检测算法的设计

来源：计算机测量与控制杂志2024年第3期北京时间：

作者：张建鹏,徐云,杨承翰,林奇洲

单位：浙江理工大学信息科学与工程学院

摘要：针对监控视频流,开展有效信息检测存在计算量大、耗时长等问题。通过构建视频图像数据集,训练人工手持探针模型；采用KNN算法分析前后帧的监控视频流,实现前、背景分离；利用人工手持探针模型实时提取监控视频中的探针,获得手持探针的前景图像；建立探针位置探测模型,并对比理论应检的真实位置,判断探针检测的有效性；实检结果表明,设计的手持探针探测位置检测算法的平均准确率约93.26%,召回率约81.11%,F1值约86.76%,检测速约9.66fps/s,能够实现工程监控视频流中手持探针的有效性检测。

关键词：背景分离;探针检测;KNN算法;机器视觉;有效性检测

基金资助：浙江省自然科学基金(LQ20F030019)；国家自然科学基金(62203393)；