导航卫星载荷分系统健康评估方法设计

来源：计算机测量与控制杂志2024年第4期北京时间：

作者：赵欣奕,刘蕾,段思佳,仵博

单位：中国电子科技集团公司第十五研究所

摘要：面向下一代导航系统结合高中低轨构建导航星座的设想,随着遥测参数数量和种类的激增,针对传统健康评估方法面临的过往专家知识难以适用、故障机理储备难以覆盖全面的问题,提出了基于局部异常因子检测-贝叶斯网络结构学习的导航卫星载荷分系统健康评估方法；通过采集某卫星系统实际故障时间点前后数据,设计实验验证了局部异常因子检测方法能够以粗粒度正确输出单机级的健康状况；分析比较了三种评分函数下,贝叶斯结构学习的效率和模型的准确度；实验结果表明,当评分函数分别选为BDeuScore、 K2Score以及BicScore时,学习到的模型对系统的健康评估准确度分别为87.4%、80.5%和85.2%；总结了局部异常因子检测-贝叶斯网络结构学习方法各自的不足,为导航卫星分系统健康评估方法提供了新方向和思路。

关键词：导航卫星;载荷分系统;健康评估;局部异常因子检测;贝叶斯网络结构学习

基金资助：国防预研项目(GFZX03010105280203)