道路环境与驾驶行为数据同步采集系统研发

来源：计算机测量与控制杂志2024年第4期北京时间：

作者：杨轸,汪名选,刘帅

单位：同济大学

摘要：高精度、可移植、多维度的在途车辆及其周边驾驶环境数据在L3级及以上自动驾驶汽车场景库测试、不良驾驶行为谱构建以及在途实时交通管控等领域有至关重要的作用,由单一传感器构成的数据采集系统在精度、维度上都受到了较大限制,导致其可靠度较低。为实现多类数据传感器协同一体化,研发了一款包含激光雷达、车载运动测量与组合定位、车载踏板与方向盘位移传感器和雷视道路多维感知一体机的多模块道路环境数据与驾驶行为同步采集系统,支持多项交通数据采集任务的并行处理,融合了用户的真实驾驶行为,并基于该系统设计了依维柯某车型的数据实车采集平台。该系统由上位机与下位机两个子系统构成,集成了多模块数据采集、储存、传输与标定等功能,且对各个模块完成了时间同步处理,适用于两客一危场景,并设计了易操作的上位机用户交互界面,对多模块数据实现实时可视化,直观查看各时段数据的变化规律,具有较高的应用价值。

关键词：智能交通;多源交通数据;系统设计;多模块数据采集平台;数据同步可视化;Socket网络编程;

基金资助：上海市科学技术委员会科研计划项目（20dz1203004）；国家重点研发计划（2017YFC0803902）