融合边缘信息多运动目标检测识别系统设计

来源：计算机测量与控制杂志2024年第5期北京时间：

作者：严飞,徐龙,孟川,李楚,刘佳

单位：南京信息工程大学自动化学院

摘要：运动目标检测算法易受到噪声和亮度变换的影响，从而出现虚假目标，很难满足在实际应用中准确性和实时性的需求。针对上述问题，提出了一种融合边缘信息的多运动目标实时检测算法，并在FPGA平台上构建了视频图像处理系统。该算法首先使用高斯滤波增强算法来提高抗噪性能。然后，采用三帧差分法减少虚假目标的出现概率。同时，对图像进行边缘检测，并将边缘信息与帧差法的结果相融合。最后，运用多目标识别算法完成对运动目标的识别和标记。该算法实现充分利用了FPGA的并行计算和流水线操作，经实验测试检测识别系统能够在1280×720@60Hz视频场景下实现对最多16个运动目标的实时检测。

关键词：FPGA;图像检测;多目标;边缘检测;实时性

基金资助：江苏省产业前瞻与关键核心技术重点项目(BE2020006-2)；国家自然科学(61605083)