基于Agent人工智能的异构网络多重覆盖节点入侵检测系统设计
来源：计算机测量与控制杂志2024年第5期北京时间：
作者：顾正祥
单位：金肯职业技术学院
摘要：异构网络具有结构复杂、多重覆盖面积大等特征,使得网络入侵检测较为隐蔽,为网络安全运行造成威胁,为此,设计基于Agent人工智能的异构网络多重覆盖节点入侵检测系统。通过检测Agent和通信Agent装设主机Agent,以Cisco Stealthwatch流量传感器作为异构网络传感器检测攻击行为,采用STM32L151RDT6 64位微控制器传输批量数据,由MAX3232芯片实现系统电平转化,实现硬件系统设计。软件部分设计入侵检测标准,利用传感器设备捕获网络实时数据,通过Agent技术解析异构网络协议并提取数据运行特征,综合考虑协议解析结果及与检测标准匹配度,实现异构网络多重覆盖节点入侵检测。通过系统测试得出结论:设计的基于Agent人工智能的异构网络多重覆盖节点入侵检测系统入侵行为的漏检率和入侵类型误检率的平均值仅为6%和5%,能够有效提高检测精度,减小检测误差。
关键词：Agent人工智能;异构网络;多重覆盖网络;入侵检测系统;
基金资助：高校哲社项目“人工智能背景下民办高职教育走向智慧化的哲学思考”，课题编号:2023SJYBO860，本研究成果论文得到江苏省高职院校教师专业带头人高端研修项目资助。
