基于演化博弈的大数据信息泄漏风险访问控制模型设计

来源：计算机测量与控制杂志2024年第6期北京时间：

作者：周海徽

摘要：大数据信息泄漏会导致网络主机所承担的运行风险增加,严重时下级网络终端会出现无法访问大数据信息服务器的情况。针对上述问题,设计了基于演化博弈的大数据信息泄漏风险访问控制模型。以演化博弈模型为基础,完成对大数据信息均衡点的演化处理,求解信息博弈概率,推导演化博弈模型表达式,从而完善基于演化博弈的大数据信息模糊化处理流程。计算大数据信息泄漏行为的信任度标准,参考信息监控器设置条件,实现对大数据信息泄漏风险的评估。针对风险评估结果,完成大数据信息的访问证据取样,计算访问控制阈值,实现对信息泄漏风险访问的控制,完成基于演化博弈的大数据信息泄漏风险访问控制模型的设计。实验结果表明,所提方法的大数据信息瞬时泄漏量始终小于2.3×1011MB,网络主机所承担的运行风险得到有效控制,下级网络终端不会出现无法访问大数据信息服务器的情况。

关键词：演化博弈;大数据信息;泄漏风险;访问控制模型;均衡点演化;信任度;信任证据;