基于X射线数字成像的GIS设备缺陷无损检测方法

来源：计算机测量与控制杂志2024年第6期北京时间：

作者：张志刚,张岩,吴文平,马贵荣

单位：1国能朔黄铁路发展有限责任公司;西南交通大学2西南交通大学，电气工程学院

摘要：GIS设备的安全性和可靠性对电力体系的平稳运行具有重要意义。因此，为提高对GIS设备缺陷的检测效果、提高设备运行的安全性，在X射线数字成像的基础上，提出一种针对GIS设备的缺陷无损检测方法。通过X射线数字成像的方式采集GIS设备图像，并对图像中存在的泊松噪声实施去噪处理，以提高图像质量。针对处理后的图像，利用二维主成分分析法，通过将复杂的图像数据转换为简单的主成分来表示原始数据，提取出最具代表性的特征。将提取结果输入到BP神经网络分类器中，通过特征分类完成对GIS设备缺陷的无损检测。实验结果表明：应用该方法后，图像识别清晰度较高，对不同类型缺陷的检测效果良好。该方法的优势在于使用先进的图像处理和机器学习技术，能够有效地识别和定位GIS设备中存在的缺陷。通过及时发现并修复这些缺陷，可以提高GIS设备的安全性和可靠性，从而确保电力系统的平稳运行。

关键词：X射线数字成像;GIS设备;缺陷无损检测;泊松噪声;盲源分离去噪;二维主成分分析法;特征提取;BP神经网络分类器