基于非线性信号的光伏组件表面清洁度识别技术

来源：计算机测量与控制杂志2024年第8期北京时间：

作者：徐俊山,马廷,宋磊,张晓东

单位：榆林市高新区鑫辉新能源有限公司

摘要：光伏组件表面清洁度分析过程中，容易受到非线性信号影响，导致识别结果不精准。为了解决这个问题，提出了光伏组件表面清洁度非线性自回归识别技术。分析脏污、热斑效应对光伏组件发电量影响，获取光伏组件表面时程响应非线性信号。模拟光伏组件表面的时域非线性不清洁问题，分析非线性信号单元，从时程响应中提取相应的非线性特征，消减环境不确定因素的干扰。通过线性函数过滤时程响应线性信号，计算概率化条件方差，确定非线性自回归识别指标。构建非线性自回归脏污、热斑效应识别结构，通过非线性自回归I-V曲线识别脏污，利用非线性自回归损失函数识别热斑效应。由实验结果可知，使用所研究技术识别的脏污I-V特性显示，当电压为0时，短路电流为0.41A，当电流为0时，开路电压为19.5V；识别的热斑效应I-V特性显示，曲线1、2、3对应的最大短路电流分别为4.0A、4.0A、2.0A，最大开路电压分别为100V、80V和55V，与实际数据一致，具有精准识别效果。

关键词：光伏组件;表面清洁度;非线性自回归;脏污、热斑效应识别