基于ISAR图像序列的目标三维重构技术

来源：计算机测量与控制杂志2024年第8期北京时间：

作者：李敏敏,杨利红,吴超

单位：西安工业大学 光电工程学院

摘要：从目标逆合成孔径雷达(ISAR Inverse Synthetic Aperture Radar)图像序列中获得目标的三维位置及结构信息,对目标识别与解译、空间目标监视等技术十分重要。通过对散射点特征提取与匹配及三维重构算法的研究,实现基于ISAR图像序列对目标的三维重构。首先利用LoFTR(Local Feature based Transformer)特征匹配算法提取目标强散射点关联位置信息,通过粗匹配与精匹配获得特征点二维坐标并生成观测矩阵。然后利用正交因式分解法计算目标强散射点三维位置信息,并通过重构结果融合实现较好重构效果。通过对序列ALOS卫星图像的处理,得到了目标强散射点的三维位置及形状的重构结果。结果表明,该方法能有有效的从ISAR二维图像信息中获得目标的三维空间信息。

关键词：ISAR;LoFTR;特征匹配;因式分解法;三维重构

基金资助：国家自然科学基金(62071359,62001364)