基于IGA-BP神经网络的智能电能计量设备状态自动检测系统

来源：计算机测量与控制杂志2024年第8期北京时间：

作者：卢旋

单位：广西壮族自治区计量检测研究院

摘要：面对不断扩大的电网规模及愈加复杂的外部环境,影响智能电能计量设备安全稳定运行的因素也在不断增加,,因此,设计基于IGA-BP神经网络的智能电能计量设备状态自动检测系统。硬件中,设计数据采集模块、信号处理模块、数据传输模块与数据分析模块。软件中,通过采集智能电能计量设备检测数据,选取基础电能计量误差、电压波动幅度、电流波动幅度、功率因数为智能电能计量设备状态量,引入改进遗传算法-反向传播算法(Improved Genetic Algorithm-Back Propagation,IGA-BP)神经网络对状态量进行迭代运算,实现智能电能计量设备状态自动检测。实验结果显示:应用设计系统的智能电能计量设备状态检测时间最小值为2s,检测结果与实际结果一致,充分证实了设计系统具备较好的设备状态检测效率与精度。

关键词：检测系统;智能电能计量设备;传感器;IGA-BP神经网络模型;状态检测;

基金资助：广西科技基地和人才专项《广西计量大数据科技服务业公共服务平台建设》（桂科AD21238034）