基于自适应局部交替遗传算法的线缆绝缘厚度检测

来源：计算机测量与控制杂志2024年第8期北京时间：

作者：刘付渝杰,马宏园,许浩然,宋俊儒,罗睿,李杨

摘要：针对传统线缆绝缘厚度测量方法存在效率低和准确度差的问题，提出一种基于自适应局部交替遗传算法(ALA-GA)的绝缘厚度检测方法。该方法利用ALA-GA算法在试件图像的内外边缘交替搜索从而获得最优绝缘厚度位置；该算法引入试件先验结构知识，根据试件截面边缘曲率特征自适应选取初始种群，从而保证初始种群基因的优质性和多样性；将交叉和变异操作置前，对于试件截面内外边缘局部交替地自适应改变交叉和变异的方式，从而提高遗传算法的求解速度；为了不丢失任一边缘的优质基因，对交叉、变异后得到的新种群和原种群共同执行后置选择操作；每获得一个最优检测位置，剔除该位置附近的其余解，如此迭代执行ALA-GA算法以获得精确的绝缘厚度检测结果。对比实验以及能力验证表明，基于ALA-GA方法的时间代价为0.6s~0.7s，最薄点测量误差为0.0012mm~0.0015mm，平均测量误差为0.0013mm~0.0017mm，测量重复性为0.0018mm~0.0021mm，均优于现有先进方法，且对不规整线缆泛化能力良好。

关键词：机器视觉;遗传算法;光缆电缆;自动测量;绝缘厚度;检验检测

基金资助：广东省市场监督管理局科技项目(2021CZ30)；广东省茂名市科技计划项目(220420094550422)