云网融合中分布式网络入侵路径跟踪检测方法
来源：计算机测量与控制杂志2024年第8期北京时间：
作者：杨 波,蒋金陵,徐胜超,王宏杰,毛明扬,蒋大锐
摘要：随着云计算和网络虚拟化的快速发展，云网融合环境下的分布式网络较普通网络更加复杂和庞大，导致网络入侵路径跟踪的查全率难以得到保障，为此，提出云网融合环境下分布式网络入侵路径跟踪检测方法，结合云网融合环境下分布式网络的特性，构建了分布式网络模型，将网络数据流信息转化为统一的格式后，利用入侵信息特征因子实现对入侵路径的跟踪检测。在测试结果中，F-1值始终大于0.85，明显优于对照组，具有较高的查全性能。
关键词：网络入侵路径;云网融合;分布式网络模型;数据流信息;特征因子
基金资助：国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目）
