基于知识图谱的水产养殖病害诊断技术研究

来源：计算机测量与控制杂志2024年第9期北京时间：

作者：陆光豪,李海涛,赵瑞金

单位：青岛科技大学 信息科学技术学院

摘要：水产养殖病害是影响水产养殖效益的重要因素，由于水产养殖病害文本数据杂乱无章，无法快速准确定位疾病原因，从而耽误诊断和治疗时机，导致水产养殖质量和产量下降。为解决上述问题，深入知识图谱的工作原理和模型特征，采用知识图谱技术完成水产养殖病害诊断总体方案设计，建立水产病害语料库，引入H-BIO标注策略，完成标注方案设计、改进BiLSTM模型构建，进行实体关系抽取和水产病害模型训练，完成水产养殖病害知识图谱可视化设计，并进行水产病害联合抽取实验。实验结果表明：基于知识图谱的改进BiLSTM模型在实体关系抽取方面效果较好、可靠性较高，有效提高了水产病害联合抽取准确率，构建了水产养殖病害可视化知识图谱，能够辅助作业人员快速准确进行水产病害诊断和治疗，对提升水产养殖生产效益具有十分重要的作用。

关键词：水产养殖;病害诊断;知识图谱;H-BIO标注;BiLSTM模型

基金资助：山东省重点研发计划(科技示范工程)课题(2021SFGC0701)，青岛市海洋科技创新专项(22-3-3-hygg-3-hy)