基于改进凌日搜索算法的风洞天平载荷预测方法
来源：计算机测量与控制杂志2024年第11期北京时间：
作者：王碧玲,周灏,沈力华,刘博宇,王奔
单位：中国航空工业空气动力研究院；高速高雷诺数气动力航空科技重点实验室
摘要：风洞天平是在风洞测试中使用的测力传感器，在使用之前需要进行校准以测量缩比模型受到的气动载荷；传统的方法使用预设的多项式函数进行拟合，忽略了某些变量的存在对测量载荷的负面影响，导致数据处理结果的失真；在此，提出了一种改进的凌日搜索算法(ITS)，选择对测量载荷更具重要性的特征；然后，使用贝叶斯线性回归算法(BLR)建立预测模型测量天平载荷，最后，在两个天平数据集上测试了该方法，结果表明ITS-BLR方法评估确定了对预测目标具有较高贡献的特征，进而降低了预测误差，与最小二乘法得到的综合加载误差相比，降幅最高达到60%，说明提出的方法可以实现对天平载荷的准确预测。
关键词：风洞天平;载荷预测;优化算法;特征选择;凌日搜索;
