云原生架构计算平台在影像医学教学中的应用研究

来源：计算机测量与控制杂志2024年第12期北京时间：

作者：曹志威,欧崇阳,王炳懿,张毅超,周琛

单位：海军军医大学

摘要：对云原生架构在影像医学教育领域的应用进行了深入研究，旨在优化医学影像数据的存储、访问与分析模式，提升教学质量与效率。研究构建了一个高性能计算平台，该平台深度融合了云原生技术，支持大规模、多源异构影像数据的高效处理。平台设计采用了先进的微服务架构与开放的API接口，确保了系统的高度可扩展性和灵活性，有效推动了教学科研工作的自动化、智能化进程。实践证明，该云原生架构计算平台依靠其弹性、可扩展性和自动化管理能力，不仅可为医学生提供强大的工具，助力他们深入智能分析影像学数据，洞察数据背后的复杂机理，同时也可为医工交叉领域的教学与科研合作构筑坚实的技术桥梁。

关键词：云原生架构;影像医学;教学应用;云计算;医学教育

基金资助：科技部重点研发计划资助(No.2021YFC3300304)、国家自然科学基金面上项目资助(No.62172300)