基于改进遗传算法的乡村综合能源系统优化设计研究

来源：计算机测量与控制杂志2024年第12期北京时间：

作者：田崇翼,吴俊龙,严毅

单位：山东建筑大学信息与电气工程学院

摘要：在当前全球能源转型以及“双碳”背景下,乡村传统用能模式的高成本、高污染弊端日益明显；针对中国乡村目前供能灵活性差、清洁度低等问题,结合乡村风、光资源更充分的优势,构建了一种含氢储能结构的新型综合能源系统(Integrated Energy System,IES)及基于改进的C-NSGA-II算法的容量配置与运行优化的设计方法,并设置“日均成本节约率”“CO2减排率”以及“?效率提升率”评价指标；实验表明所提出系统相比于乡村传统的能源分供系统,夏季典型日的三种指标结果为:21.75%、91.03%、97.24%；冬季典型日的结果为42.97%、67.31%、55.54%,显著提升供能系统的经济性、低碳性、节能性,对未来乡村能源结构转型具有一定的指导意义。

关键词：综合能源系统;C-NSGA-II;?效率;氢储能