基于小波变换与SRAD融合的医学超声图像斑点噪声抑制

来源：计算机测量与控制杂志2024年第12期北京时间：

作者：徐立,贾楠,高琦,白金牛

单位：内蒙古科技大学包头医学院

摘要：为了提升传统图像去噪算法的准确性和有效性，结合医学图像特点，针对传统各向异性扩散斑点降噪(SRAD)算法对图像边缘和细节信息保持能力不足的问题，提出了基于小波分析的各向异性扩散斑点降噪算法(Wavelet-SRAD)。通过对超声信号进行多尺度分解，在低频信号部分引入SRAD算法进行各向异性多尺度滤波，在高频信号部分采用软阈值收缩算法，并采用梯度算子和拉普拉斯算子区分噪声或边缘引起的灰度变化，以提升图像去噪效果。经Matlab仿真实验，将改进算法与传统中值滤波、高斯滤波、均值滤波和SRAD滤波算法进行对比，计算均值、标准差、斑点指数和等效视数来分析去噪结果，并采用灰度直方图从能量角度对去噪效果进行可视化。实验结果表明，与传统图像去噪算法相比，改进的Wavelet-SRAD算法能够更准确、有效地去除医学超声图像中的斑点噪声，并保持良好的组织纹理和边缘细节信息，表现出优越的滤波去噪性能。因此，改进的Wavelet-SRAD滤波去噪算法是一种有效的医学超声图像斑点噪声抑制算法。

关键词：小波变换;软阈值;各向异性扩散;斑点噪声;降噪