基于微服务架构和GRU算法的卷烟质量监控预警系统设计

来源：计算机测量与控制杂志2024年第12期北京时间：

作者：杨俊杰,徐志强,张军,万宇超,欧阳敏,范安平,许冰洋

摘要：针对传统的卷烟质量监控预警系统质量监控自动化程度低,提出一种基于微服务架构的卷烟质量监控预警系统；该系统采用Spring Cloud微服务架构,搭建卷烟生产过程监控数据库,收集海量卷烟加工过程质量数据,结合深度学习算法门控循环神经网络Gated Recurrent Unit(GRU)建立卷烟质量监控模型,更加有效的实现质量预警,提高卷烟加工过程自动化程度；经过测试证明,基于微服务架构和GRU算法的卷烟质量监控预警系统具备高灵活性、扩展性,解决了卷烟生产系统在实际应用中效率低、质量难以把控的问题。

关键词：微服务架构;深度学习;质量监控;系统开发;Spring Cloud;门控神经网络

基金资助：江西中烟工业有限责任公司科技项目“构建卷烟工艺加工过程质量评价模型”(赣烟工科计2020-09)