基于改进DBSCAN的电台通联关系发现方法

来源：计算机测量与控制杂志2025年第1期北京时间：

作者：眭博伦,谢军,国辛纯

摘要：针对目前无线战术网络拓扑主要通过协议解析的方法感知，对于非合作复杂场景下实现难度大的问题，提出一种基于频谱信号的物理特征和统计规律，采用改进的DBSCAN算法的通联关系挖掘方法；通过分析网络中频谱信号的通信特点，确定了选择载波频率、带宽、跳频周期和平均信号功率等特征作为信号标签进行通信行为的挖掘，利用改进的DBSCAN算法，自适应选择合适聚类参数对数据进行处理；通过对聚类结果的分析实现目标通联关系的判断；实验结果证明，该方法在没有解析通信双方协议的前提下，能够成功辨识通信节点的个体行为和通信关系等重要信息，为挖掘和发现节点的通联关系提供了新的研究思路，具有较高的工程应用价值。

关键词：跳频通信;频谱信号;参数估计;数据挖掘;密度聚类;

基金资助：国家自然科学基金(U20B2071)