基于动态加载技术的试验数据分析系统研究
来源：计算机测量与控制杂志2025年第1期北京时间：
作者：陆俊杰,李洪普,李晓峰,李锋
单位：中船奥蓝托无锡软件技术有限公司
摘要：传统的试验数据分析系统通常内嵌固定数量的算法模块进行试验数据处理，系统存在扩展性差、灵活度低等问题，在面对算法更新、算法扩展的需求时，迭代开发又增加了时间与人力成本；因此提出一种基于动态加载技术的试验数据分析系统，该系统主要基于Python语言进行开发，采用PyQt5、MongoDB数据库、importlib库、WebService、MATLABEngine API等技术搭建，具备算法信息同步、算法存储、算法展示、模块动态加载以及远程通信接口等功能；系统采用importlib库和MATLABEngine API两种关键技术实现多类算法文件的动态加载，采用WebService技术实现不同系统间的远程数据通信。经实际应用满足了系统运行期间能够远程实时获取算法文件，动态加载并调用其算法模块，最终正确展示数据分析结果，验证了设计方案的可行性，极大地提升了试验数据分析系统的可扩展性与灵活度。
关键词：试验数据分析系统;PyQt5;模块动态加载;importlib库;远程数据通信;
