滚珠丝杠副故障振动信号分析及智能诊断方法综述

来源：计算机测量与控制杂志2025年第1期北京时间：

作者：马会杰,黄志强,邓四二,李开元,鞠飞

单位：河南科技大学博士后科研流动站

摘要：滚珠丝杠副作为一种旋转运动与直线运动相互转化的高精度部件，被广泛应用在机床、汽车、航空航天等机械设备中，其健康状态对设备的性能和质量具有重大影响；针对滚珠丝杠副振动信号的特点，系统综述了滚珠丝杠副故障振动信号处理及智能诊断方法；介绍了滚珠丝杠副振动信号的特征分析方法，包括时域分析和基展开方法；讨论了滚珠丝杠副智能故障分类方法，包括支持向量机、反向传播神经网络和卷积神经网络等；对当前滚珠丝杠副振动信号处理方法及故障诊断的研究现状进行了总结，并对未来潜在的发展方向进行了展望。

关键词：滚珠丝杠副;信号分析;故障诊断;人工智能;模式识别