基于改进粒子群算法的海上遇险目标搜寻方法

来源：计算机测量与控制杂志2025年第3期北京时间：

作者：孔祥凤,王海红,李盛威,黄伟

摘要：针对海上遇险目标搜寻范围动态化、影响因素众多导致搜救成功率较低的问题，提出了一种基于改进粒子群算法的海上遇险目标搜寻方法，该方法旨在寻找最佳搜寻方案，提高海上遇险目标的搜救成功率。基于遇险目标的位置信息和搜寻资源参数，构建海上遇险目标搜寻模型；为增强粒子群算法的初期全局搜索和后期局部搜索能力，采用余弦曲线自适应方法改进算法的惯性权重系数，为避免搜索效率下降或不稳定，采用自适应策略调整加速度并保持其总和不变；引入扰动粒子更新机制来保持种群的多样性，避免陷入局部最优，将改进算法应用于实际搜寻问题，验证了算法的有效性；利用先验概率分布图，将改进算法与传统的粒子群算法和遗传算法进行对比，结果表明，改进后算法的搜救成功率高于传统的粒子群算法和遗传算法。

关键词：改进粒子群算法;海上搜寻;自适应;全局最优;惯性权重;扰动粒子

基金资助：国家自然科学(编号61104004,61170258),山东省自然科学基金重大基础研究项目(ZR2021ZD12)