基于嵌入式与表情识别的人体生理参数监测系统设计

来源：计算机测量与控制杂志2025年第3期北京时间：

作者：张璐,李冰鹃,段特,李宁娟,董军堂

单位：延安大学 物理与电子信息学院

摘要：为满足对人体健康信息实时且多维度监测，提高监护人员工作效率，设计了一套人体生理参数和表情识别的健康监测系统。通过传感器、摄像头等设备，实时收集人体生理指标和视频资料，核心控制层和服务器进行集中分析处理，监测结果通过PC端界面展示，帮助监护人员实时关注被监护人身体状况和情绪变化，及时采取干预措施。实验结果表明该系统对人体血氧饱和度监测平均误差在0.6%以内；对人体心率监测平均误差在0.3 bpm以内；对人体体温监测平均误差在0.13℃以内；对人脸表情识别的准确率为96.62%，其具有监测人体多维度健康信息的能力，可以解决实时监测人体生理参数和情绪变化的问题，有效提高监护人员的工作效率。

关键词：嵌入式;生理参数;表情识别;健康监测;传感器

基金资助：国家自然科学基金(62264015)；延安大学教改项目（YDJGZD22-06）；延安大学研究生创新计划项目（YCX2024090）