知识图谱表示学习技术综述

来源：计算机测量与控制杂志2025年第3期北京时间：

作者：石昌友,夏榕泽,黄蔚,韩欢,周静

单位：陆军工程大学

摘要：摘 要：知识图谱表示学习，是将知识图谱中实体与关系以低维稠密向量表示的技术，在知识图谱驱动的人工智能研究中发挥着基础性支撑作用,已是当下研究热点，引起学者广泛关注，并取得很多研究成果。从表示学习的基本概念出发,系统性地阐述知识图谱表示学习方法最新研究进展，具体从算法模型的问题背景、算法模型原理、算法模型特点等方面进行详细论述。聚焦平移模型类算法，将模型算法细分成：单数据空间、多数据空间、概率空间、外部信息融合等类型，详细分析代表性模型，并梳理各算法间演化关系，从定量和定性两个维度归纳总结平移类算法模型。从表示空间类型、编码模型、外部信息融合、实时知识表示学习等方面展望未来发展趋势。

关键词：知识图谱; 知识表示学习;平移模型