基于改进OpenMax的开集干扰识别方法

来源：计算机测量与控制杂志2025年第5期北京时间：

作者：刘佳楠,宋志群,李 勇

单位：中国电子科技集团公司第五十四研究所 先进通信网全国重点实验室

摘要：目前的无线通信干扰识别研究主要针对闭集场景,为了面对日益复杂的电磁环境,对无线通信开集场景下未知干扰信号识别的问题进行了研究,提出了一种基于改进OpenMax的开集干扰识别算法；首先将干扰信号从时频空间映射到特征空间进行聚类,采用了度量学习中基于距离的损失函数对网络进行训练,通过样本映射至特征空间的点到中心锚点的欧几里得距离判断其所属干扰类别或是未知干扰,然后引入Open-Max算法对样本边界进行拟合,实现对阈值的自适应调节,最后通过仿真实验对算法性能进行验证；实验结果表明,该算法对干扰信号的聚类效果优秀,可以在对已知干扰识别准确率超过90%的同时识别出未知干扰,更加适合动态环境下的干扰识别。

关键词：干扰识别;未知干扰信号;开集识别;深度学习;度量学习

基金资助：先进通信网全国重点实验室基金资助课题(FFX23641X021)