基于K-Means++和GeoHash的海量目标渲染系统的设计与实现

来源：计算机测量与控制杂志2025年第5期北京时间：

作者：孔维江,王宇,陈露,陈盼君,黄途文

单位：航天恒星科技有限公司

摘要：在数字化时代，海量目标数据的处理和渲染是一项紧迫而重要的任务。然而，面对数据的规模和复杂性，以及图像展示设备的局限性，如何有效地渲染大规模目标是一个极具挑战性的问题。传统的渲染方法难以满足实时性、高性能和基于经纬度的场景需求；针对上述问题，提出了一种创新的海量目标渲染系统，该系统基于分布式架构，首次将K-Means++算法和GeoHash地理编码技术相结合，实现了海量目标数据的高效分类和编码，提高了渲染的效率和质量；经实验测试表面该系统不仅提升了海量目标数据的渲染效率，并且还能够降低客户端的压力，同时具有良好的空间可视化能力；该系统满足了实时性和自适应性的需求，而且还能够支持基于经纬度的场景监测监测，具有广阔的应用前景。

关键词：K-Means++算法;GeoHash编码;海量数据;目标渲染;分布式架构

基金资助：国家能源安全应用项目