基于LabVIEW的医疗设备故障智能诊断系统设计

来源：计算机测量与控制杂志2025年第5期北京时间：

作者：赵小玉,王琰

摘要：针对现有故障识别方法在识别耗时和准确率方面的不足，特别是在医疗设备领域，研究了一种医疗设备故障智能诊断系统。该系统采用LabVIEW的关键技术和方法，结合MobileNet-v2和单发多框检测器（SSD），实现高效、准确的故障检测。数据采集模块利用DAQmx API和VISA实现与各类硬件的顺畅通信，确保数据的高精度采集。数据存储与管理模块依托Database Connectivity Toolkit和File I/O Functions实现数据的长期保存和管理。故障检测模块通过优化MobileNet-v2的倒残差结构、线性瓶颈和深度可分离卷积设计，并结合SSD分类器，构建了SSD-MobileNet-v2模型，实现对不同尺度医疗设备的故障诊断。通过实验测试，该系统在120个医疗设备样本上的故障识别准确率超过0.97，最高达到0.9843，平均故障响应时间为160.67ms。模型的平均绝对误差集中在0.02到0.04之间，最高不超过0.05。混淆矩阵分析显示，系统在老化故障和损耗性故障的识别上，正确分类样本数分别为964和984，总体识别准确率较高。研究结果表明，该系统在医疗设备故障检测中具有高准确率、快速响应和低资源占用的特点，验证了其在实际应用中的有效性和可靠性。

关键词：LabVIEW;SSD;医疗设备;故障诊断