水体异常高分辨率双向LSTM遥测系统设计
来源：计算机测量与控制杂志2025年第5期北京时间：
作者：贺凯盈,成夏葳,岳军红
单位：陕西铁路工程职业技术学院
摘要：异常水体富营养化区域面积序列变化与水体掩膜图异常，导致难以输出水质参数的时序性特点，无法指导水体异常遥测过程，异常遥测结果的Kappa系数较低。因此，提出水体异常高分辨率双向LSTM遥测系统。硬件方面，针对遥感影像采集器、遥测仪、电源电路分别进行设计。软件方面，利用分段线性回归方程对水体高分辨率遥感光谱影像进行几何校正，解决影像形变问题。面向校正后的遥感影像，展开形态学重建运算和区域生长分割，提取图像中水体区域。运用双向长短时记忆网络，构造具有较强非线性映射能力和自适应学习能力的反演模型，将水体区域遥测图像中包含的光谱数据和历史水质参数导入模型中，充分利用水质参数的时序性特点，输出当前时刻水体水质参数，指导水体异常遥测。采用孤立森林算法识别异常水质参数，推导水体异常高分辨率遥测结果。测试结果表明:该系统给出的水体异常遥测结果Kappa系数超过了0.9，满足了水环境异常的高分辨率监测要求。
关键词：遥感影像;几何校正;水体提取;双向长短时记忆网络;水质参数反演;异常识别;
