采用改进HPO-LSTM-Attention算法的太阳辐射散射预测

来源：计算机测量与控制杂志2025年第5期北京时间：

作者：刘钦晓,孙德,赵长春,张俊安,赵芬

单位：重庆理工大学两江人工智能学院

摘要：针对现有对于太阳散射辐射的预测方法准确度低等问题，构建了HPO-LSTM-Attention组合模型，为了进一步提高模型预测的准确度为HPO设计了一种新的自适应动态权重，从而可以平衡算法的全局探索性和局部开发性。经过注意力机制和HPO两种算法的优化使得LSTM的预测性能有了极大的提升。实验结果表明新提出的HPO-LSTM-Attention模型优于LSTM、BiLSTM和HPO-LSTM模型，在MAE、MAPE、R2和MSE评价指标下表现更出色，与未改进模型相比其均方差减少了近40%。证明了HPO-LSTM-Attention模型在预测太阳散射辐射方面的有效性。

关键词：太阳辐射散射;HPO;LSTM;注意力机制;优化算法

基金资助：国家制造业重大专项项目(TC220A04A-43)