空间域与频域特征融合的电力安全装备检测方法

来源：计算机测量与控制杂志2025年第7期北京时间：

作者：周龙伟,郭鹏程,张仕勇,田斌,袁天霖

单位：国网浙江省电力有限公司宁海县供电公司

摘要：电力安全装备检测对保障作业人员人身安全、降低事故风险和经济损失至关重要。针对电力作业场景背景复杂和样本不均衡导致检测精度不高的问题，基于RT-DETR提出一种融合空间域与频域特征的双域门控融合检测方法（Dual-Domain Gate Fusion DEtection TRansformer，D2GF-DETR）。首先，为了解决传统的卷积神经网络在复杂背景下容易受到干扰导致细节信息的丢失的问题，提出一种双域特征增强模块，通过融合空间域和频域特征，利用傅里叶变换抑制背景噪声，增强模型对细节信息和边缘的感知能力。其次，设计一种聚焦融合模块，结合深度可分离卷积和门控卷积，聚焦于关键区域的特征，有效地优化了多尺度特征融合中噪声干扰的问题。最后，提出一种时序平滑滑动损失函数，通过动态调整样本权重来改善困难样本的学习效果，解决了样本时序变化和动态特性可能导致的检测结果的不稳定性。实验结果表明，和基线模型RT-DETR相比，所提方法在绝缘手套与工作服数据集上的mAP50分别提升了3.1和2.4个百分点，在mAP50-95分别提升了2.8和1.8个百分点。所提出的D2GF-DETR在两个数据集上的检测精度较现有主流方法有显著提升，同时保持了较低计算开销。

关键词：电力安全装备检测;目标检测算法;RT-DETR;双域特征增强;多尺度特征融合;损失函数

基金资助：宁波永耀电力投资集团科技项目(CF058211002024001)