基于BP神经网络的信号子空间拟合多损伤定位方法

来源：计算机测量与控制杂志2025年第8期北京时间：

作者：陈智聪,安达奇,郝庆阳,万象,黄飞

单位：中广核检测技术有限公司  苏州

摘要：提出了一种基于BP神经网络的信号子空间拟合多损伤定位方法用于复合材料的多损伤监测。该方法采用大量的导波信号协方差矩阵训练了BP神经网络损伤数目估计模型，在此基础上，基于多损伤阵列导波传播模型构建了阵列流型矩阵，并利用最小化代价函数拟合阵列流型矩阵与信号子空间的等价关系，从而实现阵列导波的多损伤成像定位。最后，为验证提出方法的有效性，本文在碳纤维复合材料板结构上进行了多损伤成像定位实验。损伤识别准确率达91.6%，平均定位角度误差1.6°，距离误差15.3mm，实验结果证明了方法的有效性。

关键词：结构健康监测;子空间拟合;多损伤成像;BP神经网络