基于注意力机制和提示学习的图像去模糊网络

来源：计算机测量与控制杂志2025年第9期北京时间：

作者：朱金秀,徐传蕾,朱京京,苏新

单位：河海大学 信息科学与工程学院

摘要：针对现有运动去模糊算法在边缘恢复效果不佳且易产生模糊伪影的问题，提出了一种基于注意力机制和提示学习的图像去模糊网络；结合注意力机制设计了特征融合模块，利用不同层的多尺度信息，引导网络关注于图像的边缘信息，以提高图像边缘复原质量；在解码器中引入轻量级提示模块，通过捕捉图像的全局结构信息，增强对模糊区域特征的重建能力，其中采用两个注意力分支减少了网络参数量和计算量；实验结果表明，该网络在三个公开数据集上的定量评价指标均表现优异，同时参数量和计算量具有一定竞争力，能够有效恢复图像边缘细节并减少模糊伪影。

关键词：图像去模糊;注意力机制;提示学习;多尺度网络;特征融合

基金资助：国家自然科学(62371181)；常州市政策引导类计划(国际科技合作/港澳台科技合作CZ20230029)