lp范数惩罚比例仿射投影广义最大相关熵算法

来源：计算机测量与控制杂志2025年第9期北京时间：

作者：张峻珲,王豫

单位：西南交通大学 电气工程学院

摘要：针对非高斯噪声下的稀疏系统辨识，提出了lp范数惩罚比例仿射投影广义最大相关熵（LP-PAPGMC）算法；该算法结合了广义最大相关熵对脉冲噪声的鲁棒性和仿射投影在应对强相关输入信号时的适应性，以及比例矩阵和lp范数惩罚约束所带给算法针对稀疏系统的性能提升；考虑到LP-PAPGMC算法采用恒定核宽度进行权值更新，存在收敛速度与稳态偏差之间的固有权衡，采用变核宽度策略动态调整该算法核宽度，进而提出了LP-VKWPAPGMC算法；通过在高斯噪声和混合高斯噪声下对不同稀疏度的系统进行辨识，验证了LP-PAPGMC算法和其变核宽度算法相较于其他相关仿射投影算法具有更快的收敛速度和更低的稳态偏差；在混合高斯噪声和混合α-稳定噪声下的声学回声消除场景中，LP-PAPGMC算法和LP-VKWPAPGMC算法相较于其他仿射投影算法展现出性能优势。

关键词：广义最大相关熵;仿射投影;非高斯噪声;稀疏系统;系统辨识;声学回声消除

基金资助：教育部重点实验室开放课题基金（2022ML0015）