SynHuaAI:面向华商数智校园建设的人工智能大模型

来源：计算机测量与控制杂志2025年第9期北京时间：

作者：徐胜超,吕峻闽,朱文,鲁健恒,黎祥远,廖青,曾志区

单位：广州华商学院  人工智能学院

摘要：高校使用大模型时面临着大规模数据训练和数据隐私保护的挑战。提出面向华商数智校园建设的本地人工智能大模型SynHuaAI。SynHuaAI具有数据隐私保护性、高效性、泛化性、回答问题准确性的特点。SynHuaAI的数据隐私保护性得益于其本地部署与大规模本地数据训练的模式；高效性与准确性得益于其采用的参数微调技术和面向大模型的知识库语义本文分析技术。泛化性通过支持调用云上的ChatGPT-4 API接口或其他的开源大模型接口访问。描述了SynHuaAI的部署过程和典型应用示范场景。通过原型系统实验结果表明:SynHuaAI大模型可以准确的回答问题，提高了高校师生的工作效率。

关键词：大语言模型;智慧校园;人工智能;大模型微调;知识库

基金资助：国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目）