基于SMOTE和GWO-XGBoost的变压器故障诊断研究

来源：计算机测量与控制杂志2025年第9期北京时间：

作者：吴秋伶,刘孙俊,王杰,王琪凯,李刚,何俊江

单位：成都信息工程大学 软件工程学院

摘要：为提高变压器故障诊断的准确性及降低样本不平衡对模型识别准确率的影响，提出了基于SMOTE和GWO-XGBoost的变压器故障诊断方法；该方法利用SMOTE技术扩大少数派样本，采用非编码比例法构建多维特征参数，并引入邻域粗糙集优化策略以及灰狼优化算法对XGBoost参数进行优化；实验验证显示，该方法显著减少了少数派样本的误判，并展示出高精度、低误判率及稳定性，适用于实际变压器故障诊断应用。

关键词：故障诊断;变压器;过采样;领域粗糙集;XGBoost;灰狼优化算法

基金资助：国家自然科学青年(62101358)；四川省科技计划重点研发计划项目(2023YFG0294)