基于PPO算法的一对一空战格斗决策方法

来源：计算机测量与控制杂志2025年第10期北京时间：

作者：周琪栋,江志东,霍立平,赵冬梅

单位：中国人民解放军海军航空大学青岛校区

摘要：摘 要: 空战格斗具有作战要素多、态势变化快和作战氛围紧张等特点，其决策方法是人工智能领域的热点研究课题。目前关于近距空战算法的研究大都在简化的低精度场景或现有仿真平台中进行，受实际问题的复杂性和仿真效能的限制大多简化了空战决策模型，降低了研究结果的参考价值。针对此问题，基于Unity3D搭建了满足研究需求的可视化空战平台并设计了飞机的机动动作集，根据空空格斗时的敌我态势特点定义了态势评估函数和奖励函数，在此基础上构建了基于近端策略优化算法的一对一空战格斗决策框架。实验结果表明，决策模型能够驱动智能体根据战场态势进行灵活的机动决策，具备较强的自主决策的能力，验证了方法的有效性。

关键词：人工智能;空战格斗;强化学习;近端策略优化;空战决策

基金资助：中国人民解放军海军航空大学基金(H3202204022)。