基于LoRA微调的无损检测领域大语言模型研究

来源：计算机测量与控制杂志2025年第10期北京时间：

作者：任文雄,贾新,吴洋,刘慧玲,容婷

单位：武汉明臣焊接无损检测有限公司

摘要：通用大语言模型(LLM)在无损检测(NDT)领域的应用普遍存在着对专业术语理解不够精准、难以准确地适配动态更新的法规标准之类等诸多问题,针对这些问题,对基于低秩自适应(LoRA)技术的轻量化领域适配方案进行了研究,并且对其展开评估,构建了一个含有一万余条高质量数据的NDT领域专属数据集,运用LoRA技术对参数规模在70至90亿(7-9B)的基座LLM实施高效微调。研究结果表明,优化后的模型在BLEU-4和ROUGE-L等评估指标上,实现了显著的提升。上述模型在NDT专业知识问答环节均表现出优异的性能,成功证实了LoRA技术在NDT领域具备良好的适配特性,为智能化NDT系统的发展提出了一种资源利用高效且具有实际应用潜力的技术路径。未来研究将融合前沿技术成果,进一步提升模型的学习能力与实际应用性能。

关键词：无损检测;大语言模型;数据集;低秩自适应技术;微调