基于轨道交通的数据集与模型验证系统设计

来源：计算机测量与控制杂志2025年第11期北京时间：

作者：尚永涛,王斌儒,梁师齐,侯圣杰

摘要：针对动车组运营过程中产生的多源异构数据（包括结构化、非结构化及半结构化数据）存在处理复杂、验证冗余及报告格式不统一等问题，传统方法需针对不同数据类型独立开发验证逻辑，导致重复工作，且人工整理报告效率低下，增加了人力成本与验证周期。为此，提出一种基于Java语言与Docker技术相结合的方法，构建统一的数据处理框架与标准化模型验证流程。该方法通过数据规则引擎实现原始数据的规范化解析，利用Docker技术部署实现可复用的验证环境，并以走行部数据为例进行系统验证。结果表明，该方案能有效解决多源数据适配与验证流程标准化问题，显著提升效率，具有较高的实际应用价值。

关键词：Java;Docker;数据处理;数据解析;模型验证