交通场景下基于轨迹分析与虚实融合的车辆交通参数提取研究

来源：计算机测量与控制杂志2025年第12期北京时间：

作者：曾庆刚,徐学卫,李家虎,武建平,王庆,何光明,李启源,田鸣,杨杰

单位：平顶山天安煤业股份有限公司

摘要：针对道路交通场景中车辆交通参数的精确提取问题进行了研究，提出了一种基于轨迹分析的交通参数提取方法；该方法利用道路监控中的云台相机捕捉车辆行驶轨迹，结合自动化处理和深度分析技术，实现了车速、流量及密度等核心交通参数的准确评估；具体方法包括采用先进图像处理技术对监控视频中的车辆进行精确识别和持续跟踪，基于车辆轨迹信息自动生成满足不同方向交通流量统计需求的检测线；通过计算车辆移动距离与时间，获得瞬时速度和平均速度等关键参数，并利用时间占有率有效估算交通密度；实验结果表明，该方法在车流量统计方面具有较高精度，能够有效克服传统方法中目标误检及中大型车辆遮挡小型车辆等问题；此外，该方法具有良好的稳定性和广泛适应性，能够适应多种复杂道路交通场景；该技术为交通管理部门提供了一种高效且精准的交通参数提取手段，有助于更加准确地掌握道路运行状态，支持科学的交通管理策略制定，提升道路通行能力和交通安全水平。

关键词：交通参数;轨迹分析;交通管理;交通流量统计;智能交通系统

基金资助：国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目）;国家自然科学基金资助项目（62072053); 河南省重点研发项目(241111220300); 江西省03专项及5G项目(20232ABC03A09)