基于人工智能双模态交互的无损检测作业管理系统研究

来源：计算机测量与控制杂志2025年第12期北京时间：

作者：吴洋,刘洋,贾新,张鹏,焦传飞

单位：中安检测集团湖北有限公司

摘要：该研究针对NDT作业流程效率低、交互受限及专业知识依赖度高等问题，设计并实现了融合语音-文本双模态交互与RAG技术的智能作业管理系统。系统采用分层架构，集成自然语言处理引擎与双知识库框架，通过意图识别、结构化数据提取及多策略知识检索，实现检测数据实时语音录入、标准条款查询与智能报告生成等，并通过便携式语音终端实现高效人机交互。实验结果显示，该系统现场数据录入效率较传统方式提升约6.1倍，在高噪声环境下识别成功率达88%，办公环境下报告生成效率提升63.8%。用户满意度调查表明，系统在易用性、功能性及交互体验方面获得一致认可。该系统有效降低了NDT现场操作与报告编制的技术门槛，提高了作业效率与数据可靠性，满足了工业检测智能化与现场化的应用需求。

关键词：无损检测;作业管理系统;双模态交互;大语言模型;检索增强生成