小样本图像识别研究综述

来源：计算机测量与控制杂志2026年第1期北京时间：

作者：孙景浩,聂凯

单位：中国人民解放军91550部队

摘要：随着大规模数据集的发展,基于深度学习的神经网络模型在人脸识别、智能驾驶、工业质量检测、医疗诊断等图像识别领域取得了优异的表现。然而在实际场景的推广应用中,由于诸多因素的限制,研究人员无法获取大量的满足要求的样本数据,难以达到满意的识别效果,因此进行小样本情形下的图像识别研究是十分有意义的,系统地梳理了近年来小样本学习在图像识别领域的应用进展,主要从基于数据增强、基于表征学习以及基于学习策略等三个方面对相关工作进行了介绍分析,并根据目前的研究情况,展望探讨了未来的研究方向。

关键词：深度学习;小样本;图像识别;数据增强;迁移学习

基金资助：预研基金50901020101