基于改进DFN的巨星座遥控任务规划方法
来源：计算机测量与控制杂志2026年第2期北京时间：
作者：安芷函,刘 蕾,房 皓
单位：中国电子科技集团 第15研究所
摘要：针对巨星座发展给星地任务规划带来的挑战，开展了卫星遥控任务规划方法研究；传统方法难以应对卫星数量庞大、任务动态性强与规模巨大的新需求；为实现高效可靠的星地指令调度，对跟踪计划所生成的遥控任务，结合指令类型与卫星状态等多重约束，采用深度前馈神经网络与贪心算法相结合的改进方法进行任务规划；通过设立仿真实验，将结果与其他算法进行对比，结果表明该方法在任务分配成功率和计算时间效益方面具有优势，能够满足巨星座大规模任务规划的实际工程需要。
关键词：巨型星座;卫星遥控;任务规划;神经网络;深度前馈神经网络;
