基于MV/PV的阀门流量特性训练与内漏在线监测
来源：计算机测量与控制杂志2026年第2期北京时间：
作者：王珠,李惠欣,肖枝敏
单位：中国石油大学（北京）
摘要：针对阀门内漏数据具有较强的隐蔽性，传统检测手段常难以奏效的问题，提出了一种基于数据驱动的阀门内漏故障诊断方法。采用数据驱动技术，通过多项式拟合历史阀门开度与相对流量数据，构建阀门实际工作流量特性曲线模型，并结合专家知识量化阀门内漏程度。提出了基于MV/PV数据的非侵入式内漏诊断方法，并开发了相关应用软件。实际应用于某炼化厂连续重整装置，实现了阀门内漏的实时监测与分级报警。
关键词：阀门内漏识别;数据驱动;故障诊断;在线监控;多项式拟合
