基于改进人工蜂鸟算法的微电网优化调度

来源：计算机测量与控制杂志2026年第3期北京时间：

作者：闫丽梅,赵奕岚,赵书琪

摘要：微电网作为一种高效灵活的能源分配系统，能够集成可再生能源与传统发电资源，优化能源调度，提高系统的运行效率；针对微电网调度中的复杂性与动态性问题进行了研究，对微电网的结构进行了分析，建立了包括光伏电池、风力发电机、燃气轮机、柴油发电机及蓄电池等多种能源单元的微电网系统模型，通过改进人工蜂鸟算法进行优化调度，并结合目标函数（包括运行成本与环境治理成本）进行多目标优化，确保在满足负荷需求的同时，最小化运行成本与碳排放；算法方面采用了混合技术策略对基础人工蜂鸟算法进行了改进：引入拉丁超立方体采样（LHS）提升初始种群的多样性，有助于扩大搜索空间并提高全局搜索能力，引入模拟退火（SA）机制则增强了算法跳出局部最优的能力，从而提高了整体收敛性能；实验通过对不同调度策略的比较，结果表明改进人工蜂鸟算法在迭代初期表现出较快的收敛速度和较高的求解精度，显著优于传统的人工蜂鸟算法及粒子群算法。经微电网实际应用，基于改进人工蜂鸟算法的微电网优化调度实现了能源使用效率的提高、减少了弃风弃光现象，同时通过合理的分时电价策略降低了电力成本，优化了电力采购与销售过程，在应用于较为复杂的微电网环境中也具有良好的表现，具有较好的工程应用前景。

关键词：微电网;优化调度;人工蜂鸟算法;分时电价;拉丁超立方体采样;模拟退火

基金资助：国家自然科学基金项目（51774088）