基于 PyQt 的蒸汽阀门故障诊断软件设计

来源：计算机测量与控制杂志2026年第3期北京时间：

作者：傅仁浦,孙国忠,钟彦杰,李定强,王玉彬,董玉领,周成宁,邹博豪

单位：中核运维技术有限公司

摘要：蒸汽阀门作为核电与化工领域的关键流体控制设备，其健康状态直接关乎生产安全。针对蒸汽阀门通用监测软件多通道采集易阻塞、复杂模型适配缺失的难题；提出了基于 PyQt5 框架与模型化设计范式的故障诊断软件设计方案；构建“实时采集-离线分析”双模架构，设计异步双缓冲与 QThread 线程池技术，突破多通道同步采集与模型推理争夺资源的瓶颈；利用主蒸汽隔离阀满功率运行数据，建立 LSTM-SVM 级联混合驱动模型，通过 LSTM 捕捉时序规律预测特征并由 SVM 划定决策边界，实现从“态势感知”到“趋势预警”的协同诊断；经实验验证，系统支持 26 路通道无阻塞同步采集；报警响应时间 ≤80 ms，故障判定准确率约 94 %，典型故障排查时间缩短约 90 %；实际应用验证了方案有效性，解决了蒸汽阀门无专用监测软件的难题。

关键词：PyQt5;蒸汽阀门;健康监测;多通道数据采集;模型化设计;跨平台部署

基金资助：智能评估技术研究